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本项目是清华大学计算机科学与技术系知识工程实验室(KEG)开发的国际学术论文评审专家推荐系统插件。该插件在学术论文审稿常用平台ScholarOne系统上开发(目前已提供给《中国科学:信息科学》杂志社的评审专家使用,网址https://mc03.manuscriptcentral.com/scis),能通过网页自动提取论文内容及作者信息,基于Aminer系统(https://aminer.org/)海量学术专家数据,为审稿专家推荐最合适的审稿人。

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